LLM, AI, Prompt – was ist was?

Augmented Intelligence

erweiterte Intelligenz (Unterbereich von KI). Mensch als entscheidender Faktor am Prozess beteiligt; eine Augmented Intelligence Platform (z.B. Alexa, Siri) kann zwar Inhalte und Vorgehensweisen vorschlagen aber der Mensch wird am Ende auswählen und entscheiden

Algorithmus

präziser, schrittweiser Satz von Anweisungen zur Lösung eines Problems oder zur Ausführung einer Aufgabe; genaue Berechnungsvorschrift zur Lösung einer Aufgabe

Bias

In der KI bedeutet Bias, dass ein System bestimmte Inhalte oder Personen unbeabsichtigt bevorzugt oder benachteiligt. Das passiert oft, weil die KI aus Beispielen lernt, die nicht vollständig ausgewogen sind. Für die Praxis heißt das: Eine KI kann fehlerhafte oder einseitige Ergebnisse liefern, wenn die Daten, mit denen sie trainiert wurde, verzerrt sind.

Big Data

KI profitiert von vielen Daten, die sie analysieren und nach Inhalten und Mustern untersuchen kann

Bots (z. B. Sprachbots)

Programme, die automatisiert sich wiederholende Aufgaben lösen oder Fragen beantworten können

Chatbot

ein Programm, das automatisch auf Texteingaben reagiert, mit Menschen interagiert und passende Antworten geben kann: Unterscheidung in einfache Chatbots, mit vorgefestigten Reaktionsmöglichkeiten & Chatbots die auf KI-LLMs (siehe dort) basieren

Conversational AI

Computersysteme, die mit Menschen in natürlicher Sprache kommunizieren können, schriftlich oder gesprochen. z. B. Chatbots oder Sprachassistenten

Deep Learning

eine Methode der Künstlichen Intelligenz, bei der ein Computer mithilfe vieler vernetzter „Schichten“ von Recheneinheiten lernt, Muster zu erkennen. Man kann sich das wie ein sehr komplexes Netz vorstellen, das aus Beispielen immer besser wird. Deep Learning wird z. B. genutzt, um Sprache zu erkennen, Bilder zu analysieren oder automatische Übersetzungen zu erstellen.

Generative KI

Kann neue Texte, Inhalte und Bilder erschaffen, bekannt sind z. B. ChatGPT und Gemini

Halluzinationen

Es kann passieren, dass Generative KI Inhalte erfindet, die entweder sehr ungenau oder sogar komplett verkehrt sind – ohne von geprüften bzw. realen Informationen unterscheiden zu können.

Künstliche Intelligenz

Fähigkeit von Computern, menschliche Dinge, wie Lernen, Denken und Problemlöseverhalten zu übernehmen

Künstliche Empathie

Künstliche Empathie ist, wenn KI versucht, menschliche Gefühle zu „verstehen“ und freundlich oder passend darauf zu reagieren

KI-Methode Klassifikation/ Kategorisierung

Klassifikation ist das automatische Erkennen und Zuordnen von Daten zu bestimmten Kategorien mithilfe von KI

KI-Methode Regression/ Vorhersage

Regression ist das automatische Vorhersagen von Zahlen (numerischen Werten) mithilfe von KI, basierend auf bekannten Mustern in den Daten.

KI-Methode Anomalienerkennung

Anomalienerkennung ist das automatische Erkennen von ungewöhnlichen oder verdächtigen Abweichungen in Daten.

KI-Methode Entity/ Object Recognition

(=Objekterkennung) automatisches Erkennen und Benennen von wichtigen Begriffen in Texten oder sichtbaren Objekten in Bildern

KI-Methode Mediensynthese/ -generierung

das automatische Erzeugen von neuen, künstlichen Inhalten mithilfe von KI, z. B. Texte, Bilder oder Sprache durch viele zugrunde liegende Beispiele

KI-Methode Autonomous Agents

Programme/Systeme, die selbstständig Aufgaben erledigen, Entscheidungen treffen & sich an neue Situationen anpassen; ohne weitere Anleitung von Menschen

Large Language Model (LLM)

KI-Modelle, die mit sehr viel Text trainiert wurden und Sprache so gut „verstehen“ und erzeugen können, dass sie vielfältige Aufgaben automatisch übernehmen können. —> Gefahr hierbei: Sie „verstehen“ nicht wirklich, sie basieren auf häufig vorkommenden Mustern der Sprache und dem, was sie in den Trainingsdaten gefüttert bekommen haben, dadurch nicht neutral und fehlerfrei!

Maschinelles Lernen (ML)

Auch Maschinen sollen dazulernen und sich weiterentwickeln, dies tun sie unter Aufsicht (Supervised Learning) oder ohne Aufsicht (Unsupervised Learning)

Machine Learning

das automatische Lernen von Computern aus Daten, damit sie Aufgaben selbstständig erledigen können

Neuronales Netzwerk

Auch in diesem Begriff wird die Orientierung am Menschen erkennbar: Als Vorbild gilt unser menschliches Gehirn, das Wissen, Erfahrung und Wahrnehmungen vernetzt verarbeitet und weiterentwickelt.

Prompt

Anweisungen, die wir der KI geben.

Sprachverarbeitung

Interaktion mit Computern über menschliche Sprache (Natural Language Processing)

Token

(Text) Einheit, mit der KI arbeitet

Transformermodelle

Spezielles KI-Modell für Sprache und Texte, die dafür entwickelt wurde, um Zusammenhänge in längeren Texten zu erkennen und in den passenden Kontext zu setzen

Virtuelle Realität

Oder auch „Virtual Reality“ sind computerbasiert geschaffene Welten, in die Menschen mittels Schnittstelle, wie einer VR-Brille, eintauchen und mit ihnen interagieren können.